智慧醫療
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精準健康平台的第一層迷思：同意書寫好寫滿？精準健康平台的第一層迷思：同意書寫好寫滿？政府近年來積極發展生醫研究與產業政策，到了2020年總結成果提出了要發展精準健康平台作為下階段的重點目標。精準健康平台的概念很好，若能發展成功則是台灣面對超高齡社會時重要的基礎建設，可降低無效醫療浪費，並使健保體系永續。然而精準健康平台該如何成功？這問題涉及到你心中定義的精準健康平台是怎樣的精準。 -
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智慧醫療實驗沙盒第一層迷思：管制模式智慧醫療實驗沙盒第一層迷思：管制模式近年來關於智慧醫療或數位醫療的發展策略，經常被提起的概念就是應建立「智慧醫療實驗沙盒」，比照金融創新和無人載具實驗沙盒(Sandbox)一樣的模式，豁免法規限制可進行相關實驗，似乎這是推動醫療科技創新的有效且必要的步驟；然而所謂實驗沙盒的模式並非萬靈丹，且根本上應弄清楚這種實驗沙盒是要實驗什麼事情，實驗完畢後要如何檢驗成效，否則辦再多實驗沙盒，也沒法讓科技創新的法規環境變得更合理或更有利於創新。 -
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遠距醫療與監理沙盒：英國的防疫經驗遠距醫療與監理沙盒：英國的防疫經驗由於衛福部桃園醫院在2021年1月的群聚感染事件，造成超過5,000人居家隔離。為了解決居家隔離者的就醫需求，衛福部與急診醫學會共同提供緊急醫療諮詢平台，讓隔離民眾有看病需求時，可先經線上急診醫師諮詢，評估後可直接開立處方，有就醫需求時再由衛生局安排就醫。這是用專業的人力，配合遠距醫療技術進行。 -
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全球力拼肺炎防疫 AI扮演關鍵角色！全球力拼肺炎防疫 AI扮演關鍵角色！AI防疫準備好了嗎？因不了解，「心理恐懼」比新冠病毒更可怕。全球資料未共享，AI防疫戰仍遇阻礙，「Kaggle」數據平台全球合作。台灣的「健保資料庫」，用以區分高風險患者，肺炎防疫AI發揮功效。最後「AI+醫師」的遠距醫療、線上諮詢與即時監控，助攻居家防疫。AI的運用與台灣在這次防疫的經驗，值得其他國家的學習。〈本文經李友專教授授權整理其受訪之內容〉 -
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X-AI：智慧醫療長遠發展所需的關鍵X-AI：智慧醫療長遠發展所需的關鍵當前人工智慧的發展，面臨「黑箱（black box）問題」，各界投入大筆資金與人力，試圖開發被稱為“Explainable AI（X-AI，中譯為可解釋人工智慧）”的技術，以了解AI做成決策的推論方式。X-AI能做到什麼？在醫療場域中，將如何促進醫療技術與醫學倫理的進步呢？ -
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【松崎時夫專訪】日本AI手術機器人與產業分析【松崎時夫專訪】日本AI手術機器人與產業分析松崎醫師畢業於日本神戶大學醫學院並有該校之醫學博士學位，此次AI法律評論網邀請松崎博士來台發表AI手術機器人之主題演講，並針對日本之AI醫療發展趨勢進行獨家專訪。 -
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【李友專專訪】從BTC會議看開放資料-台灣醫療資訊的大戰略【李友專專訪】從BTC會議看開放資料-台灣醫療資訊的大戰略北醫醫科院李友專院長，接受AILI專訪，從BTC會議談起延伸到台灣醫療產業目前的法規缺漏、業界現況，以及學界秘辛。本文將會帶你看見台灣健保資料庫、AI產業與國際形象提升的可能性。 -
![鎖鏈與法典]( "鎖鏈與法典")
有聰明的法規，才會有智慧的醫療產業有聰明的法規，才會有智慧的醫療產業我國醫療產業根基紮實，潛力雄厚，政府已將智慧醫療列為重點發展產業。在產官學會議中雖有提到「檢視現有法規，排除產業發展障礙」的建言，但恐主政單位未能完全理解法規改革的急迫與重要性，特為文說明。
