美國的資訊技術和創新基金會（ITIF, Information Technology and Innovation Foundation）所設之資料創新中心（Center for Data Innovation）於2019年8月提出一份名為“Who Is Winning the AI Race: China, the EU or the United States?”之研究報告，提出下一個世代將是以AI爭奪國力的世代，而美國、中國與歐盟三大國際組織體在AI政策上各有著墨，本報告以六項指標分析了三者實力，最後為各自提出建言，以下摘譯本篇報告：

美國資料創新中心（Center for Data Innovation）於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景（The Promise of Data-Driven Drug Development）報告，報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處，以下摘譯該份報告。

美國資料創新中心（Center for Data Innovation）於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景（The Promise of Data-Driven Drug Development）報告，報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處，以下摘譯該份報告。

美國資料創新中心（Center for Data Innovation）於2019年9月提出一份資料驅動藥物開發的前景（The Promise of Data-Driven Drug Development）報告，報告中先明確的指出資料使用及如AI等新技術在藥物開發週期的各個階段中能帶來的好處，以下摘譯該份報告。

在這波疫情中出現不少以ＡＩ生產的虛假訊息與圖片，意圖製造社會恐慌。如果以後出現用深度造假技術製造各種假影片，是否會造成更大恐慌，檢調與防疫單位有辦法處置防範嗎？這是即將發生的風險，值得大家共同關注。

在這波疫情中出現不少以ＡＩ生產的虛假訊息與圖片，意圖製造社會恐慌。如果以後出現用深度造假技術製造各種假影片，是否會造成更大恐慌，檢調與防疫單位有辦法處置防範嗎？這是即將發生的風險，值得大家共同關注。

日經亞洲評論（Nikkei Asian Review）日前發布一篇報導，預測2020美中衝突將加劇科技產業惡性。以下摘譯其內容。

藉由人工智慧的協助，我們得以用多樣化的數據來源，預測疾病的爆發熱點，然而如若人類沒有具備健全的防疫心態，人工智慧依然只是輔助而無法一勞永逸地解決所有問題。