日前，美國聯邦貿易委員會（Federal Trade Commission, FTC）發布了一篇文章，對企業「如何使用人工智慧」提供相關建議，以追求公平、公正與真實性，減少公司在使用AI上所產生的偏見。
 

該文中，FTC列出3個其用於評估AI偏見的法律框架，包括《公平信用報告法》（Fair Credit Reporting Act, FCRA）、《信用機會平等法》（Equal Credit Opportunity Act, ECOA）、《美國聯邦交易委員會法第5條》（Section 5 of the FTC Act），這些法律對於AI領域的企業均具有借鑒功用。
 

作者Elisa Jillson（FTC消費者保護局隱私與身分保護部門律師）在文中表示「AI科技的進步，對醫療、金融、商業、媒體等領域帶來巨大的變化。」但表面上看起來「中立」的AI技術，仍會造成對於種族或其他社會階級的歧視。例如，COVID-19預測模型可以透過有效分配ICU床位、呼吸器和其他資源，幫助醫療體系抵抗病毒。但根據《美國醫學資訊協會期刊》（Journal of the American Medical Informatics Association）最新的一項研究表明，如果這些預測模型使用存在種族偏見的既有醫療資料，那麼本應使所有患者受益的AI科技，反而會加劇有色人種的健康照護差距。
 

FTC建議企業可採取以下幾項行動，包括監測歧視性結果、公開流程、不誇大演算法的客觀性、誠實地評估在編寫演算法時所使用之資料，並保持嚴格的問責制度。總而言之，雖然FTC已經開始為企業規劃應遵循的原則，但在評估和解決潛在的AI偏見風險時，仍需具備創造性和前瞻性的思維。

2021/4/27 JDSUPRA：FTC Outlines Approach to Discrimination in AI and Foreshadows Potential Enforcement

https://www.jdsupra.com/legalnews/ftc-outlines-approach-to-discrimination-1978662/

2021/4/28 THE NATIONAL LAW REVIEW：Wondering How To Use AI? The FTC Has Some Thoughts

https://www.natlawreview.com/article/wondering-how-to-use-ai-ftc-has-some-thoughts

2021/5/3 THE LOUISIANA WEEKLY：Guidelines issued to end racial bias in artificial intelligence

http://www.louisianaweekly.com/guidelines-issued-to-end-racial-bias-in-artificial-intelligence/