2019/10/24「人工智慧產業生態與產業聚落AI化」報導

　　臺北醫學大學醫療暨生物科技法律研究所與科技部「醫療照護人工智慧之開發與應用法制研究計畫」於108年10月24日舉辦人工智慧產業生態與產業聚落AI化專題演講。

　　為了更加瞭解人工智慧於各產業上的實際應用，本次演講邀請京城銀國際租賃劉建志董事長，其同時也為亞洲物聯網聯盟創辦人，藉由其自身經驗，與我們分享人工智慧應用於產業的各種面向，以及未來可能的發展趨勢。

　　劉董事長指出人工智慧於21世紀即為各國研究發展的重點，而於現今於日常生活中，我們已可見到諸多人工智慧應用的例子，包括醫學影像診斷、無人自動駕駛科技以及智慧音箱等，然而人工智慧的應用尚不僅限於這些產業，相信其他產業亦需要藉由人工智慧之協助，使人們的生活更為便利，邁向智慧城市。此外，對於台灣的發展，劉董事長認為憑藉台灣的優勢，以智慧製造與智慧醫療的方向前進，有助於台灣發展產業聚落AI化。

　　透過本次演講，我們可以知道人工智慧已經廣泛地應用在各個產業，除了常見的智慧醫療外，在製造、交通、零售與金融等均有所見。此外，各國均有代表性企業在研發人工智慧的產品，而台灣也應該捉住此一機會，讓人工智慧與產業適性搭配，以協助人類解決問題並被市場所認可。當然，人工智慧的應用技術亦持續研發中，相信這個議題仍有許多可探討之處，值得我們後續觀察與研究。

2019/10/24「人工智慧產業生態與產業聚落AI化」專題演講

主講人

京城銀國際租賃 劉建志董事長

　　劉董事長的講題為人工智慧產業生態與產業聚落AI化，其首先概述人工智慧發展的歷程，即最早從1956年開始便有人工智慧的概念被提出，而在往後數年，人類仍持續探索人工智慧，包括德國成立研究中心、Geoffrey Hinton提出新的演算法以及IBM的智慧地球計畫等等，直至近年，在DeepMind所開發的AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍後，人工智慧話題亦再度帶來新的熱潮。現今，隨著大數據、雲端計算、互聯網與物聯網等技術的發展，人工智慧技術已廣泛應用在我們的日常生活中，像是圖像分類、語音識別與無人車駕駛，均為人工智慧技術的應用，而人類也逐漸步入智慧化的社會。

　　再者，對於人工智慧產業發展的現況，劉董事長也指出各國均積極投入研發，同時這也可以帶來新一波的商機，即人工智慧產業的市場規模於2020年，預估可以到達6,500億美元。目前，人工智慧企業的設置以美國、中國與英國占比最高。藉由語音識別、自然語言處理、圖像辨識以及深度學習等技術發展，人工智慧可以應用至產業端的範圍很廣，除了目前最受青睞的商業與醫療領域，尚有製造、交通、教育、家居與網路安全。以智慧製造為例，食品工廠可以依據人工智慧的預測結果進行備貨準備，此不但可以降低誤差，尚可以減少食材浪費與降低庫存成本。另外值得注意的是劉董事長還提出新概念－邊緣計算AI(Edge AI)，傳統的人工智慧需將各種原始數據上傳雲端，再透過雲平台強大的資源執行，如深度學習等演算法得到辨識結果，但基於網路頻寬需求、成本、時間延遲與無網路場所等考量，邊緣計算AI可以克服這些問題，並加快資料的處理與傳送速度，因此邊緣計算AI的發展愈趨重要，不過這項技術於目前發展仍碰到許多難處，但相信未來此技術的應用是勢在必行。

　　最後對於產業聚落AI化，劉董事長認為人工智慧在不同產業有不同的潛力，其中若人工智慧對該產業的流程改造程度愈高，則愈有其價值。以台灣現況來說，產業聚落AI化是台灣的機會，因為台灣擁有深厚的資通訊軟硬體製造與整合能力、強大的國際業務網路以及良好的醫療制度與環境，藉由這些優勢進而朝智慧製造與智慧醫療的方向前進，實有助於台灣發展產業聚落AI化。